Блог о платном трафике

Сколько заявок даст Яндекс Директ и сколько будет стоить заявка

1 октября 2026·Максим Мирошников

Точно узнать количество заявок и их стоимость до запуска Яндекс Директа нельзя. Можно рассчитать рабочий диапазон, но если реклама раньше не запускалась и собственной статистики нет, часть исходных данных всё равно придётся предполагать.

До запуска можно оценить объём спроса, примерную стоимость трафика и несколько сценариев конверсии сайта. Фактические CPC, конверсию, количество заявок и CPL показывает уже работающая реклама.

Поэтому нормальный прогноз отвечает не «вы получите 37 заявок по 2 700 ₽», а «при таких исходных данных разумно ожидать примерно такой диапазон, который нужно проверить тестовым запуском».

Можно ли заранее посчитать количество заявок

Посчитать можно. Гарантировать получившееся количество заявок нельзя.

Расчёт строится на простой цепочке:

рекламный бюджет -> клики -> заявки -> стоимость заявки

Чтобы получить прогноз, достаточно трёх основных значений:

Проблема заключается в том, что до первого запуска надёжно известен обычно только рекламный бюджет.

Стоимость клика можно предварительно оценить. Конверсию нового сайта именно из рекламного трафика часто приходится предполагать. Поэтому результат расчёта - сценарий, а не гарантия.

Есть три разных уровня цифр:

Расчёт - обычная математика на основании заданных показателей.

Прогноз - расчёт, в котором часть показателей ещё неизвестна и заменена предполагаемыми значениями.

Факт - реальные расходы, клики и заявки после запуска рекламы.

Смешивать их между собой не стоит. Особенно настороженно я бы относился к точному обещанию количества лидов и CPL для проекта, у которого ещё вообще нет рекламной статистики.

От чего зависит стоимость заявки

Стоимость заявки зависит прежде всего от цены привлечённого посетителя и вероятности того, что этот посетитель обратится в компанию.

В упрощённом виде:

CPL = CPC / конверсия сайта

Например, переход стоит в среднем 100 ₽.

При конверсии сайта 2% расчётный CPL составит:

100 / 0,02 = 5 000 ₽

Если тот же трафик конвертируется в заявку в 5% случаев:

100 / 0,05 = 2 000 ₽

Рекламный канал и цена клика остались прежними, а стоимость заявки изменилась в 2,5 раза.

Поэтому вопрос «сколько стоит заявка из Яндекс Директа?» без информации о конкретном бизнесе почти не имеет смысла. На результат влияют регион, конкуренция, сформированность спроса, поисковые запросы и аудитории, сайт, предложение, цена продукта, доверие к компании и множество других условий.

Даже стоимость самого трафика не является постоянной. В Яндекс Директе конкурентная среда, ставки и качество объявлений меняются, поэтому реальные расходы могут отличаться от предварительного прогноза.

Простой пример расчёта заявок

Предположим, на рекламу выделено 100 000 ₽, а средняя стоимость перехода составляет 100 ₽.

Расчётное количество переходов:

100 000 / 100 = 1 000 кликов

Теперь результат полностью зависит от того, с какой конверсией эти посетители будут обращаться.

Это не прогноз для какой-либо конкретной тематики. Таблица просто показывает механику.

При абсолютно одинаковых расходах и одинаковой цене клика можно получить 10 заявок, а можно 50. Разницу создаёт конверсия трафика в обращение.

Именно поэтому статистика в духе «средняя заявка в этой нише стоит 3 000 ₽» сама по себе мало помогает прогнозировать конкретный проект.

Калькулятор заявок из Яндекс Директа

Для предварительной оценки достаточно указать три значения:

• рекламный бюджет;
• предполагаемую среднюю цену клика;
• предполагаемую конверсию сайта.

Калькулятор последовательно считает:

Клики = бюджет / CPC

Заявки = клики × конверсия

CPL = бюджет / заявки

Главное здесь - не получившаяся цифра, а возможность менять исходные параметры.

Например, оставьте бюджет и CPC неизменными и последовательно поставьте конверсию 1%, 2%, 3% и 5%. Сразу станет видно, насколько сильно результат зависит от сайта и предложения.

Поэтому такой калькулятор нельзя воспринимать как инструмент, который «предсказывает» будущую цену заявки. Он показывает математический сценарий при заданных вами условиях.

Что можно реально оценить до запуска рекламы

До запуска Яндекс Директа можно получить достаточно информации, чтобы понять порядок цифр и решить, имеет ли смысл тест.

Сначала оценивается сам спрос: ищут ли услугу или товар, какие запросы используют люди, насколько большой потенциальный объём поискового трафика есть в выбранном регионе.

Дальше можно приблизительно оценить стоимость переходов. В Яндекс Директе для этого существует инструмент «Прогноз бюджета». Он рассчитывает показатели для рекламы на Поиске на основании выбранных регионов и ключевых фраз.

У меня есть отдельная техническая статья «Прогноз бюджета в Яндекс Директе: как рассчитать расходы, клики и заявки». В ней подробно разобрана именно работа с прогнозом трафика, CPC и рекламного бюджета.

Здесь важен другой вывод: даже хороший прогноз трафика ещё не сообщает, сколько людей в итоге обратится.

Для этого нужен показатель конверсии сайта.

Если у бизнеса уже есть релевантная статистика, например сайт стабильно получает платный трафик из сопоставимого источника, её можно использовать как отправную точку.

Если статистики нет, лучше посчитать несколько значений конверсии и получить диапазон результатов, а не выбирать одну цифру и выдавать её за будущий CPL.

Некоторые инструменты Яндекс Директа также используют прогнозные показатели конверсий, но фактическое количество конверсий после запуска может отличаться от прогноза.

Почему точную цену заявки показывает тестовый запуск

Тестовый запуск нужен не потому, что заранее вообще ничего невозможно посчитать. Он нужен, чтобы заменить предположения реальными данными конкретного проекта.

После запуска становятся известны фактические показатели:

реальный CPC -> реальная конверсия -> реальный CPL -> качество заявок

Например, до запуска мы предполагали CPC около 120 ₽ и конверсию сайта 3%.

После запуска оказалось, что переход стоит 90 ₽, но сайт конвертирует только 1,5%.

Первоначальный прогноз не совпал с фактом, зато теперь понятно, из-за какого показателя изменилась экономика.

Другой вариант: CPC оказался выше ожидаемого, но сайт конвертируется значительно лучше. Тогда итоговая цена заявки может получиться вполне приемлемой.

Поэтому смысл теста не в том, чтобы просто «запустить рекламу и посмотреть». Тест должен дать данные, по которым можно понять, где находится ограничение и что делать дальше.

Универсального тестового бюджета для всех проектов нет. Для локальной услуги с большим спросом статистика может собираться относительно быстро. В дорогом B2B-направлении одно обращение способно появляться значительно реже. Размер теста нужно определять исходя из стоимости трафика, объёма спроса и экономики конкретного бизнеса.

Когда прогноз становится точнее

Чем больше собственных данных накоплено по проекту, тем меньше приходится опираться на предположения.

Если кампания уже работает и известно, сколько стоили переходы, какая была конверсия сайта и сколько заявок оказалось целевыми, прогноз следующего периода становится значительно полезнее.

Например, если за последние периоды известны фактические CPC и CPL, можно рассчитать, сколько примерно обращений даст увеличение бюджета при сохранении текущей эффективности.

Но даже здесь нельзя просто умножить бюджет в два раза и гарантировать удвоение заявок. При масштабировании могут закончиться самые дешёвые сегменты спроса, измениться конкуренция или распределение трафика.

Поэтому наиболее полезен прогноз, который регулярно пересчитывается на основании свежих данных самой кампании.

Дешёвая заявка ещё не означает хорошую рекламу

Количество лидов и CPL - только промежуточные показатели.

Допустим, реклама потратила 100 000 ₽ и принесла 50 заявок.

CPL = 2 000 ₽

Но если только 10 заявок оказались действительно подходящими клиентами, стоимость квалифицированного лида уже составит:

100 000 / 10 = 10 000 ₽

А если из них состоялись две продажи, рекламная стоимость одной продажи составит 50 000 ₽.

Поэтому при прогнозировании я бы заранее определял не только желаемую стоимость заявки, но и допустимую стоимость клиента.

Подробнее сама разница между CPL, CPA и конечной стоимостью привлечения клиента разобрана в отдельной статье «Стоимость привлечения клиента CAC: как рассчитать и снизить».

Особенно важно учитывать качество обращений после запуска. Дешёвые заявки могут оказаться нецелевыми, поэтому оптимизация только по CPL иногда приводит к неправильным решениям.

Как должен выглядеть нормальный прогноз до запуска

Нормальный прогноз не обязан угадывать итоговую цифру. Его задача - показать экономику будущего теста и исходные предположения.

Например:

Бюджет: 100 000 ₽

Расчётный CPC: 80-120 ₽

Расчётный трафик: примерно 830-1 250 переходов

Конверсия: рассматриваем сценарии 2-5%

Расчётное количество заявок: примерно 17-63

Расчётный CPL: примерно 1 600-6 000 ₽

Получился большой диапазон. И это нормально, если реклама запускается впервые.

Главное - понятно, откуда появились цифры и какие показатели нужно проверить.

Гораздо хуже получить красивый медиаплан с одной точной цифрой, но без объяснения, какая конверсия была заложена, откуда взялась стоимость клика и почему предполагается именно такое количество заявок.

После теста диапазон можно сузить уже на основании фактических данных.

Что нужно знать перед первым запуском Яндекс Директа

До старта рекламы я бы хотел получить ответы на несколько вопросов: какой регион рекламируется, сколько потенциального спроса есть на продукт, сколько примерно стоит трафик, какой CPL выдерживает экономика бизнеса и что именно считается целевой заявкой.

После этого можно рассчитать несколько сценариев и определить бюджет теста.

Но окончательный ответ на вопрос «сколько заявок я получу и по какой цене?» всё равно даст только работающая рекламная кампания.

Если вы пока только рассматриваете Яндекс Директ и хотите понять порядок цифр до запуска, пришлите мне нишу, регион, сайт и предполагаемый рекламный бюджет. По этим данным можно оценить спрос, стоимость трафика и несколько сценариев по заявкам, а затем проверить расчёт на реальной рекламе.