Масштабирование фотошколы
Онлайн-фотошкола пришла с рабочей автоворонкой: бесплатный видеоурок, серия писем, продажа платных программ. Проблема была в масштабировании - при росте бюджета цена лида в Яндекс Директ поднималась выше 350₽.
2500 лидов в месяц по 126₽ вместо 350₽
- Ниша
- онлайн-обучение фотографии.
- Задача
- масштабировать лиды без роста стоимости заявки.
- Воронка
- бесплатный видеоурок за почту, email-дожим, продажа платных программ.
- Период
- апрель-июнь 2022 года.
- Источник трафика
- Яндекс.Директ.
Коротко о проекте
Онлайн-фотошкола продавала платные программы обучения через автоворонку. Реклама в Яндекс Директ вела на страницу бесплатного видеоурока. Человек оставлял почту, получал урок и дальше попадал в серию писем, где шла продажа курса.
Воронка уже работала. Конверсия в оплату клиента устраивала. Не хватало объема: трафика было мало, а при попытке налить больше денег цена регистрации улетала вверх.
- ниша: онлайн-обучение фотографии;
- цель в Метрике: заполнение формы с почтой на странице бесплатного урока;
- период работы: апрель-июнь 2022 года;
- источник трафика: Яндекс.Директ.
Точка А
До нас проект вел другой специалист. Реклама шла, лиды были, но масштабироваться не получалось. Как только бюджет рос, цена регистрации поднималась выше 350₽ и экономика воронки переставала сходиться.
Причина была в структуре аккаунта. Кампаний было много, и каждая узкая: отдельная гипотеза, отдельный сегмент, отдельная группа. Со стороны это выглядит как порядок и контроль.
Для автостратегии все наоборот. Каждая кампания обучается только на своей статистике. Если конверсий в ней 5-10 в неделю, алгоритм не находит закономерность и работает почти вслепую. Десять слабых кампаний не складываются в одну сильную.
KPI
Считали цену регистрации на бесплатный урок. Это была основная цель в Яндекс Метрике, по ней же обучались все кампании.
Цель взяли верхнюю, а не оплату курса. Оплата случается редко и с задержкой в несколько недель, потому что продажа идет по почте. Обучать стратегию на редком событии нельзя: алгоритм не наберет статистику.
Ориентир был такой: удержать цену регистрации в районе 120-150₽ при кратном росте объема. Клиент смотрел на две цифры - сколько лидов в месяц и по какой цене.
Что сделали
Первым делом укрупнили структуру. Вместо десятков мелких кампаний собрали несколько больших, объединили близкие аудитории и свели конверсии внутрь одной кампании. Задача простая: дать каждой кампании столько данных, чтобы стратегия обучилась и держала цену сама.
Дальше подключили все рабочие типы кампаний, а не один. В деле были РСЯ, Мастер-кампании, кампании по фразам и автотаргетинг. Мы не искали единственный идеальный формат. Нужен был объем, а объем в такой нише набирается только суммой источников.
Автотаргетинг дал самый дешевый лид - 96₽ при плановых 233₽. РСЯ отработала по 133₽. Это видно в отчете по кампаниям на первом скриншоте.
Креативы строили на детском портрете. Аудитория фотошколы это во многом мамы, которые начали снимать своих детей и хотят делать это лучше. Оффер везде один: бесплатный онлайн-урок для фотографа.
- укрупнили кампании, убрали микросегментацию;
- запустили РСЯ, Мастер-кампании, фразы и автотаргетинг;
- обучали все кампании на одну цель - заполнение формы;
- поиск вели с оплатой за конверсию;
- в креативах использовали детскую фотографию.
Что не сработало
Поиск в обычном виде не окупался. Клик стоил дорого, регистрация выходила заметно выше целевой, и при масштабировании поиск только тянул среднюю цену вверх.
Полностью отключать его не стали. Перевели на оплату за конверсию: платим фиксированную сумму за регистрацию, а не за клики. В этом режиме риск переплаты снимается - если алгоритм не приводит лид, денег он не берет.
Не сработала и тонкая ручная нарезка аудиторий. Это была главная беда прежней структуры. Чем мельче кампания, тем дольше она учится и тем дороже лид на выходе.
Вывод для похожих проектов: в автоворонке с дешевым лидом контроль надо отдавать алгоритму, а себе оставлять оффер, креативы и цель.
Результат
За апрель-июнь 2022 года получили 5794 регистрации при расходе 732 388₽. Средняя цена цели 126,40₽ вместо 350₽ и выше до старта.
По месяцам объем рос, а цена держалась: апрель - 1465 лидов по 140,68₽, май - 1944 по 118,37₽, июнь - 2385 по 124,18₽. За три месяца объем вырос в 1,6 раза, а цена лида не поднялась.
Это и есть масштабирование: расход в кампаниях растет, цена заявки стоит на месте. Воронка получила поток, которого ей не хватало, и смогла продавать платные программы в полную силу.
Итог работы
Потолок был не в оффере и не в продукте. Оффер работал и до нас. Потолок был в архитектуре аккаунта.
Для похожего проекта порядок такой. Сначала свести кампании в несколько крупных и выбрать одну частую цель для обучения. Потом добрать объем всеми типами кампаний сразу, а не выбирать любимый. И только после этого заниматься ценой лида.
Отдельно про поиск. Если он не окупается, это не всегда повод его выключать. Оплата за конверсию часто превращает убыточную кампанию в спокойный дополнительный источник заявок.
И главное правило автостратегий: алгоритму нужна плотность конверсий. Одна кампания с 300 конверсиями в месяц дешевле десяти кампаний по 30.
Скриншоты
Частые вопросы
Сколько стоил лид для онлайн-фотошколы?
Средняя цена регистрации за апрель-июнь 2022 года составила 126₽ при расходе 732 388₽ и 5794 регистрациях. До перестройки кампаний лид стоил больше 350₽.
Почему при росте бюджета дорожал лид?
Бюджет был размазан по десяткам узких кампаний. В каждой набиралось мало конверсий, поэтому автостратегия не успевала обучиться. После укрупнения кампаний цена лида перестала расти вместе с бюджетом.
Какие типы кампаний дали объем?
РСЯ, Мастер-кампании, кампании по фразам и автотаргетинг вместе. По отчету автотаргетинг вышел в 96₽ за лид, РСЯ - в 133₽. Один формат такой объем не вытянул бы.
Стоит ли запускать поиск для автоворонки?
В этом проекте обычный поиск был слишком дорогим. Мы оставили его с оплатой за конверсию: деньги списываются только за регистрацию, поэтому кампания не портит среднюю цену лида.
На какую цель обучать кампании в автоворонке?
На верхнее действие, которое случается часто. Здесь это заполнение формы с почтой. Оплата курса приходит позже и редко, обучать стратегию на ней нельзя - алгоритм не наберет статистику.
Вывод
Иногда масштабирование упирается не в оффер и не в продукт, а в архитектуру рекламных кампаний. Чем больше качественной статистики внутри кампании, тем быстрее обучается алгоритм и тем дешевле масштаб.